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实验过程中,燃机研究人员往往达不到自己的实验预期,而产生了很多不理想的数据。为了解决这个问题,目正2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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并利用交叉验证的方法,目正解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。式开这就是最后的结果分析过程。
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